EALDE lanza un ciclo de webinars sobre técnicas estadísticas de gestión de riesgos

06/30/2021
Alejandro Riveros
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EALDE Business School ha abierto la inscripción para su nuevo ciclo de masterclass online sobre técnicas estadísticas para la gestión de riesgos en proyectos. Bajo el título, ‘Técnicas de Data Analysis para la gestión eficaz de los riesgos’, Por lo tanto, el ciclo contará de tres webinars online, que se impartirán entre los días 8 y 21 de julio. En ellos se realizarán ejercicios prácticos con herramientas de estadísticas y metodologías para el análisis cuantitativo de riesgos. La inscripción a este ciclo de webinars es 100% gratuita.

Hojas de cálculo y simulación de Monte Carlo para la gestión de riesgos

El ciclo de Masterclass en Gestión de Riesgos de EALDE Business School se impartirá los días 8, 14 y 21 de julio. Todos los Webinars serán impartidos por Manuel Carmona, director del Gabinete de Formación- EdyTraining Ltd. (UK) y profesor de esta escuela de negocios online.

Por consiguiente durante las tres sesiones del ciclo de webinars de técnicas estadísticas, el experto explicará, mediante ejercicios prácticos, diversas técnicas de análisis cuantitativo que ayudan a la toma de decisiones en gestión de riesgos. “Aprenderemos a utilizar métodos estadísticos de análisis cuantitativo de riesgos en proyectos. Veremos de forma práctica cómo utilizar los modelos de simulación de Monte Carlo y a estimar costes con el software @RISK”, explica Manuel Carmona.

De esta forma, el ciclo de Webinars gratuitos está dirigido a profesionales interesados en la gestión del riesgo y a profesionales que trabajen en la dirección de proyectos.

Inscribirse gratis en el ciclo de webinars sobre risk management

La inscripción al ciclo de Webinars sobre técnicas estadísticas en Gestión de Riesgos de EALDE Business School puede realizarse haciendo clic en la siguiente imagen o en los enlaces posteriores.

Cómo usar hojas de cálculo para gestionar riesgos: Simulación Monte Carlo y árboles de decisión

Primero aprenderemos a diferenciar entre modelos estáticos y dinámicos para la estimación de riesgos y costes en entornos de incertidumbre. Realizaremos una introducción al análisis cuantitativo de riesgos aplicando la simulación de Monte Carlo.

Claves del análisis cuantitativo para la estimación de costes en proyectos: Casos prácticos. 

En este webinar trabajaremos con el software @RISK. Utilizaremos distribuciones de probabilidad continua para estimar costes en proyectos.

Técnicas estadísticas para la estimación de riesgos en proyectos e inversiones: Casos prácticos.

Finalmente en este webinar servirá para ampliar conocimientos sobre las funciones de probabilidad para el registro de riesgos. Veremos de forma práctica casos de distribuciones de probabilidad discretas para crear modelos de registro de riesgos Probabilidad x Impacto.

– Acerca del ponente, Manuel Carmona –

Manuel Carmona es director del Gabinete de Formación- EdyTraining Ltd. (UK). Es un formador que actualmente realiza cursos personalizados, seminarios y webinars, para empresas y universidades en el área de análisis estadístico y de datos con MsExcel.

Es diplomado en Informática para Comercio e Industria por la Open University Milton Keynes (UK) 1992. Por otro lado, cuenta con un MBA por la Westminster University Business School de Londres (UK) 2000. Ha impartido decenas de sesiones evaluación de riesgos y simulación en empresas internacionales: QatarGas(Qatar),Qatar Petroleum, Sabic, Saudi Aramco, (Arabia Saudita) Organización Mundial de la Salud (Congo-Brazzaville), Cinven Capital Partners, University College (London); Orange, CEPSA, Endesa (España), Statoil, Telenor (Noruega) Technip (Francia/Italia), EDF Paris, US Army Co. (Alemania), Grupo Leonardo (Italia) Groupe Lessieur (Marruecos) Microsoft (Grecia) y muchos otros.

Sobre el autor: Alejandro Riveros

Publicista colombiano con una amplia trayectoria en el mundo del marketing y las relaciones públicas. Experiencia en el sector empresarial y en importantes equipos políticos en Colombia. Máster en Marketing Político de la Universidad de Alcalá de Henares en Madrid, España.
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