Máster en Gestión de Riesgos especialidad en Inteligencia Artificial

Este programa está diseñado para gestores de riesgos, auditores, analistas financieros, responsables de cumplimiento, directores de proyecto y consultores que necesitan integrar Inteligencia Artificial en la identificación, análisis y tratamiento de riesgos.

La creciente complejidad del entorno exige perfiles capaces de transformar datos en decisiones y de implantar marcos de gobierno del riesgo con visión estratégica y trazable. Las organizaciones buscan profesionales que combinen método y tecnología para acelerar la evaluación, priorizar con criterio y ejecutar planes de respuesta eficaces.

El máster tiene una duración de 12 meses, se imparte en modalidad 100% online y combina fundamentos sólidos de gestión integral del riesgo con técnicas cuantitativas e implementación de IA. El Máster en Máster en Gestión de Riesgos con especialidad en inteligencia Artificial es una formación práctica, multidisciplinar y orientada a la aplicación inmediata, impartida por profesores en activo con visión real del mercado.

El aprendizaje se desarrolla mediante el Método del Caso (Harvard), una metodología participativa centrada en el análisis de casos reales, el debate profesional y el desarrollo de competencias clave para liderar con datos y criterio.

Además, el programa incluye acceso a cursos complementarios de Power BI, habilidades directivas, inglés profesional y marca personal, que completan tu formación con competencias esenciales para proyectar tu perfil a nivel internacional, con opción de preparación para la certificación como Auditor Líder en ISO 31000.

Al finalizar el Máster en Gestión de Riesgos especialidad en Inteligencia Artificial serás capaz de:

• Diseñar marcos de gestión integral del riesgo alineados con ISO 31000, COSO ERM y PMBOK.
• Identificar, evaluar y priorizar riesgos corporativos con enfoque cualitativo y cuantitativo.
• Aplicar técnicas analíticas como VaR, simulación de Monte Carlo y AHP para decidir bajo incertidumbre.
• Implementar gobierno, apetito y cultura de riesgo; definir controles, KRIs y modelos de madurez.
• Integrar IA generativa al ciclo de riesgo: ingeniería de prompts, GPTs personalizados y automatización de flujos.
• Utilizar Python y herramientas low/no-code para análisis, tableros y automatización sin necesidad de programar.
• Elaborar planes de tratamiento y reporting ejecutivo que conecten el riesgo con los objetivos estratégicos.

Curso de identidad digital

Potenciará tu mentalidad innovadora, lo que te ayudará a identificar nuevas oportunidades de negocio e impulsar tanto tu imagen como la de tu compañía en el nuevo entorno digital.

El Máster en Gestión de Riesgos especialidad en Inteligencia Artificial está especialmente dirigido a:

• Gerentes de Riesgos que quieren integrar IA generativa y analítica avanzada en ISO 31000 y COSO ERM.
• Auditores Internos y externos que buscan automatizar pruebas, priorizar hallazgos y elevar el reporting con IA.
• Directores de Compliance interesados en detección temprana, monitoreo continuo y due diligence asistido por IA.
• Data & Risk Modelers que desean aplicar Python, Monte Carlo y GPTs personalizados al ciclo de riesgo.
• Líderes de Ciberseguridad que necesitan evaluar riesgo tecnológico y operacional con soporte de IA y KRIs inteligentes.
• Directores de Proyectos que quieren integrar gestión del riesgo basada en datos y PMBOK con automatización de flujos.
• Ejecutivos de fintech/insurtech que requieren modelos de riesgo ágiles para crédito, mercado, operativo y reputacional.
• Consultores en gobierno corporativo que buscan acelerar análisis, planes de tratamiento y madurez de riesgo con IA.
• Líderes de transformación digital que quieren diseñar GPTs y soluciones conversacionales para decisiones bajo incertidumbre

Los programas de EALDE Business School están dirigidos a personas que cumplan los siguientes requisitos de acceso:

• Contar con una titulación universitaria o, en su defecto, cinco años de experiencia laboral demostrable en el sector.
• Desenvolverse correctamente en el idioma español.

• Chief Risk Officer (CRO)
• Director de Riesgos y Analítica (ERM & IA)
• Gerente de Riesgo Operacional y Tecnológico
• Head de Continuidad de Negocio y Resiliencia
• Director de Compliance & Risk Analytics
• Auditor Senior de Riesgos Data-Driven (ISO 31000)
• Risk Data Scientist / Risk Modeling Lead
• Consultor internacional en Gestión de Riesgos con IA
• Gerente de Ciber-Riesgos y Seguridad de la Información

Estas salidas profesionales reflejan la proyección del perfil en gestión de riesgos con inteligencia artificial, alineado con ISO 31000, COSO ERM y PMBOK, con oportunidades en banca, seguros, tecnología, energía, consultoría y sector público.