Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas
Fecha inicio
Noviembre 2026
Duración
12 meses
Financiación
Sin intereses
Metodología
100 % online
Fecha inicio
Marzo 2024
Fecha inicio
Julio 2026
Fecha inicio
Marzo 2024
Fecha inicio
Marzo 2024
Por qué estudiar un Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas
La creciente complejidad del entorno financiero exige organizaciones capaces de anticiparse a los riesgos mediante el uso inteligente de los datos. Este máster prepara al alumno para liderar la evolución de la gestión financiera hacia modelos más predictivos, automatizados y orientados a la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas de analítica avanzada, inteligencia artificial y Business Intelligence.
El 85% de los equipos financieros ya usa o planea usar IA en los próximos dos años. La pregunta no es si va a cambiar tu trabajo: es si vas a liderar ese cambio o a adaptarte después.
La maestría en Análisis de Datos e IA Aplicados a Finanzas es el único máster que une análisis de datos, IA y finanzas reales. No es un curso de programación. No es un máster de finanzas genérico. Es la combinación exacta que transforma a un financiero en un activo estratégico para cualquier empresa que tome decisiones con datos. Cada módulo incluye datasets reales, proyectos de empresa y casos de BBVA, Santander, Deloitte, BlackRock y neobancos europeos.
No necesitas saber programar. El programa te lleva de cero a construir modelos predictivos aplicados a valoración de activos, riesgo de crédito y forecasting financiero usando Python.
Qué vas a aprender
Al finalizar el Máster en FinTech y Banca Digital serás un experto en:
-
- Comprender los principios de la gestión integral de riesgos bajo estándares internacionales como ISO 31000.
- Analizar grandes volúmenes de datos financieros para identificar patrones, anomalías y escenarios de riesgo.
- Aplicar herramientas de Business Intelligence y analítica avanzada en finanzas.
- Diseñar dashboards y cuadros de mando interactivos para monitoreo en tiempo real.
- Utilizar minería de datos para mejorar la toma de decisiones estratégicas.
- Implementar modelos predictivos aplicados a riesgos financieros y volatilidad.
- Aplicar IA y Machine Learning para detección de fraude y anomalías financieras.
- Automatizar procesos de control interno, reporting y supervisión financiera.
Plan de estudio
Curso 1. Introducción. Del Riesgo tradicional a la actual Gestión De Riesgos
- Introducción y definición de riesgo
- Teoría de las decisiones
- Incertidumbre, variabilidad y azar
- Caso práctico.
Curso 2. Conceptos clave de Gestión de Riesgos
- Estadística básica para gestores de riesgos
- Catálogos y matrices. Aplicación en excel
- Mapas. Aplicación en excel
- Caso práctico.
Curso 3. Riesgos Corporativos y Riesgos Operacionales
- Riesgos empresariales y financieros
- Riesgos emergentes: geopolítica, sostenibilidad y tecnología
- Riesgos operacionales
- Caso práctico.
Curso 4. El Proceso de Gestión de Riesgos
- El análisis de contexto y el marco de apetito al riesgo
- La identificación y el análisis de riesgos
- La valoración del riesgo. Dictámenes y recomendaciones
- Caso práctico.
Curso 5. Tratamiento, seguimiento, control y Reporte
- El tratamiento del riesgo. Mitigación y transferencia (Seguros y derivados ART)
- Seguimiento y control
- Reporte de riesgos y modelos de madurez
- Caso práctico.
Curso 6. Sistemas de Gestión, Principios y Directrices de Gestión de Riesgos
- ISO 31000
- Coso ERM y PMBOOK
- Control interno y tres líneas de defensa
- Caso práctico.
Curso 7. Técnicas y Herramientas I
- Análisis de contexto: Pestle y modelo de contexto interno
- Identificación: causa raíz y bow tie
- Análisis 1: value at risk (VAR)
- Caso práctico.
Curso 8. Técnicas y Herramientas II
- Análisis 2: Montecarlo
- Decisión: AHP proceso de análisis jerárquico
- Inteligencia artificial para la gestión de riesgos. Python y herramientas de IA
- Caso práctico.
Curso 9. Análisis de Datos y Business Intelligence en Finanzas
- Fundamentos de Business Intelligence y Ecosistemas de Datos Financieros
- Visualización de Datos y Construcción de Dashboards
- Analítica Predictiva y Detección de Riesgos
- Automatización de Reportes y Reporting Inteligente
- Caso práctico
Curso 10. Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Financiera y de Riesgos
- Introducción a la Inteligencia Artificial en Finanzas
- Machine Learning y Detección de Fraude
- Modelos Predictivos y Riesgos Financieros
- Ética, Regulación y Gobernanza de la IA Financiera
- Caso práctico
Trabajo fin de máster
*Los cursos relativos a la especialidad se imparten paralelamente con asignaturas troncales. Por tanto, durante dos meses el alumno tendrá activos dos cursos simultáneamente.
¿Tienes dudas? Te ayudamos
El Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas incluye
Curso de inglés directivo
El curso de inglés está constituido por un solo nivel, sobre el que se trabajará a lo largo de la duración del curso. Dicho nivel será obtenido mediante una prueba de conocimientos.
Curso de habilidades directivas
Impartido por profesores que cuentan con años de experiencia para ayudar a todos los alumnos a dar un paso más en sus carreras y llegar a lo más alto.
Curso de identidad digital
Potenciará tu mentalidad innovadora, lo que te ayudará a identificar nuevas oportunidades de negocio e impulsar tanto tu imagen como la de tu compañía en el nuevo entorno digital.
Curso de valor añadido: Certifícate como Auditor Líder
- ^ISO 9001 - Calidad
- ^ISO 14001 - Medio Ambiente
- ^ISO 22301 - Continuidad de Negocio
- ^ISO 27001 - Seguridad de la Información
- ^ISO 28001 - Seguridad en la Cadena de Suministro
- ^ISO 31000 - Gestión de riesgos
- ^ISO 37001 - Antisoborno
- ^ISO 37301 - Compliance
- ^ISO 45001 - Seguridad y Salud Laboral
- ^ISO 50001 - Energía
- ^ISO 42001 - Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial
Conoce algunos de tus profesores
Sergio Simón Quintana
Sergio A. Ruano Villamarín
Mariano Blanco Gema
Cristina Beltrán Sales
Becas y ayudas disponibles
- ^Becas talento directivo
- ^Becas excelencia
- ^Becas talento senior
- ^Becas país
Perfil del alumno
El Máster en Análisis de Datos e IA Aplicados a Finanzas está especialmente dirigido a:
- Chief Risk Officers.
- Analistas de riesgos.
- Controllers financieros.
- Especialistas en Business Intelligence.
- Auditores internos.
- Profesionales financieros.</>
- Consultores de transformación digital.
Opiniones sobre EALDE
Requisitos para estudiar en EALDE
Los programas de EALDE Business School están dirigidos a personas que cumplan los siguientes requisitos de acceso:
- Contar con una titulación universitaria o, en su defecto, cinco años de experiencia laboral demostrable en el sector.
- Desenvolverse correctamente en el idioma español.
Salidas profesionales tras el Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas
- Financial Data Scientist
- AI Risk Analyst
- BI Finance Manager
- Quant Analyst
- Data Finance Analyst
- Chief Analytics Officer
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas o recursos necesito para poder estudiar?
¿Es obligatorio contar con una carrera universitaria?
¿Cuánto dura el Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas online?
Este programa tiene una duración de 12 meses desde la fecha en que se formaliza la matrícula.
¿Existen becas para el Máster en Gestión de Riesgos especialidad Análisis de Datos e IA aplicados a Finanzas?
Este programa cuenta con varios programas de ayudas al estudio. Se trata de becas parciales que pueden ayudar a cubrir una parte importante de la inversión.
¿Cómo se entregan los títulos? ¿Cuánto tardan?
¿Desde qué países puedo estudiar?
Nuestro método online te permitirá estudiar nuestra Maestría desde cualquier país. Por ello, nuestros alumnos pueden estudiar desde México, Colombia, Chile o Perú, entre otros países, así como desde España, ya sea Barcelona, Madrid o cualquier otra ciudad. Con una plataforma online disponible 24/7 tendrás acceso a tus contenidos desde cualquier lugar del mundo.