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La analítica avanzada de datos como disrupción de la gestión de riesgos

13/12/20226:00pm CET1 hora
Las empresas líderes a nivel mundial han identificado una ventaja competitiva en el uso controlado de sus datos, para tener un nivel de conocimiento y percepción nunca vista. Los métodos van introduciéndose rápidamente en las funciones de Gestión de Riesgos, Cumplimiento y Auditoría Interna, lo que permite a los profesionales de estas áreas comprender y cuantificar mejor los riesgos y desplegar controles y procesos de negocio con rapidez y eficacia.

Las técnicas avanzadas de análisis de datos ayudan a los negocios a descubrir patrones, tendencias y comportamientos en los datos, que no son identificables fácilmente y que pueden usarse para transformar el negocio desde tres perspectivas: Generar nuevos ingresos, mejorar la eficiencia operativa y mejorar la gestión de riesgos.

El uso de metodologías técnicas para desarrollar proyectos de analítica de datos asegura en un alto porcentaje el éxito de las iniciativas. A lo largo de esta sesión revisaremos elementos claves de este tipo de estudio y cómo nos pueden ser útil cuando se gestiona el riesgo en una organización.

-Acerca del ponente, Esteban Sandoval -

Esteban Sandoval es Contador Público Autorizado desde el 2011 y miembro del Instituto Global de Auditores Internos desde el 2015, es máster en Gestión de Riesgos con doble titulación de EALDE Business School & Universidad Rey Juan Carlos, es experto en Ciencia de Datos por el Programa Iberoamericano de Formación en Ciencia de Datos (PROMiDAT) y está certificado como Lead Risk Manager ISO 31000, como Gestor de Portafolios Financieros, como Scrum Master y en COSO Marco Integrado.

Fue elegido Auditor Pionero 2021 por parte del Instituto de Auditores Internos de Costa Rica por destacarse durante más de 13 años en servicios de Auditoría Interna y Externa, Gestión de Riesgos, Gobierno Corporativo y Analítica Avanzada de Datos, aplicada a riesgos financieros y auditoría interna. Tiene experiencia en el uso de herramientas como Python, R, SQL, Alteryx, KNIME y Power BI.

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